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如何用SPSS中的回归分析如何做具有多个测量条目的变量的调节效应分析?

如何用SPSS中的回归分析如何做具有多个测量条目的变量的调节效应分析?

最近在写论文,遇到一个比较麻烦的问题,需要做调节效应分析,看了论坛中的许多帖子,但感觉有些地方仍然说的不清晰!spsschina.com+ Z1 z* T5 v* T9 a! ~1 K* I
我要做的调节效应是潜变量A对潜变量B的影响受到潜变量C的调节,其中,A具有五个测量条目,B具有五个测量条目,C也具有五个测量条目!
; F6 o& J  d( c- Y3 Y% ]我看论坛中有关于调节效用的帖子都是在说A、B、C都是具有直接的数据的调节作用,比如A是学习态度、B是焦虑、C是数学成绩的这类分析,这类分析相对来说简单一些,用SPSS回归分析或者层次回归就可以了(因为我要SPSS中回归分析做调节效应检验,不用SEM方法进行检验)!SPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,8 C  V+ X1 t  `' Q  v
但对于比如有五个测量题目的客户满意、五个测量条目的客户忠诚和五个测量条目的客户价值这种变量来说,做起来时感觉比较困难,特别是没有各个潜变量的得分数据,而只有各潜变量测量条目的得分数据,而在SPSS回归中要输入的数据是各个潜变量的得分数据,请问如何通过各个测量条目的得分算出各个潜变量的得分?这个问题困扰了我好几天了!www.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件$ x3 Y9 U8 d( m9 Y# [" `2 T
我看有些帖子和论文中说先要对数据(当然是各个测量条目的得分数据)进行“中心化处理”(Centering the independent predictor variables),请问这个中心化处理如何在SPSS中(抑或其他的软件)进行?我的意思是中心化处理后是否得到的就是各个“潜变量”的得分数据,而不是各个“测量条目”的得分数据,因为我看有些论文中说中心化处理是用各个“测量条目”的得分情况减去所有个案在该条目上的得分均值来得到,可是我想要是各个“潜变量”的得分数据!
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因写论文急需,还请看到人士快速回复!再次诚谢!

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